连锁水果店通过T云BI决策分析3个月损耗数据，发现“草莓”“荔枝”“杨梅”等易损水果损耗率达28%，远超苹果（5%）、橙子（8%）等耐储水果，单店月均损耗成本达1.2万元。**显示，这些水果在***销量是工作日的2.3倍，但日常备货量相同，导致工作日大量积压。水果店调整备货策略：工作日减少易损水果30%备货量（如草莓从120斤/天减至84斤），依据BI监测的“***前1天”（周六）增加50%订单；推出“临期水果拼盒”（晚间8点后7折），搭配酸奶、蜂蜜等辅料。1个月后，易损水果损耗率从28%降至12%，单店月损耗成本降至5200元。临期拼盒销售额占比达15%，日均贡献380元收入。整体毛利率从25%提升至32%，单店日均销售额从1.8万元增长至2.25万元，顾客对“新鲜度”的好评率从72%提高至100%。
某理财平台为兼顾业务增长与风险控制，利用T云BI决策分析不同推广内容的用户质量。数据显示：推送“**产品”的信息流广告带来日均5000次点击，转化率23%，但30天内未交易的用户流失率达40%，客诉中“收益不符预期”占比65%；推送“稳健理财知识”的内容营销带来日均3000次点击，转化率15%，但用户流失率*12%，平均持仓时长是**产品用户的3倍。平台随即调整内容矩阵，将知识科普类内容占比从30%提升至50%，并在**产品页面增加“历史收益波动图”“风险提示视频”。调整后，整体转化率稳定在18%，用户30天留存率从55%提升至75%，客均生命周期价值从800元增长至1064元，增幅33%，客诉率下降42%。
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