上海信息安全产品介绍 上海安言信息技术供应

DPA条款中需嵌入数据处理活动的审计权，确保可随时核查供应商数据处理行为的合规性。审计权是企业对供应商数据处理行为进行持续监督的重要手段，jin通过前期尽调和合同约定无法完全防范长期合作中的数据风险，因此需在DPA中明确企业享有对供应商数据处理活动的审计权利。审计权条款应明确审计的范围，包括供应商的数据处理流程、安全技术措施执行情况、数据存储日志等；明确审计的方式，可采用企业自行审计或委托第三方专业机构审计的方式；同时约定供应商的配合义务，如提供必要的审计资料、开放数据处理系统的查询权限等。此外，还需明确审计结果的处理方式，若发现供应商存在违规行为，企业有权要求其限期整改，若整改不到位，可依据合同约定终止合作并追究其违约责任。某企业因DPA中未嵌入审计权条款，在怀疑供应商存在违规处理数据行为时，无法开展合法审计，只能通过协商方式解决，延误了风险处置时机。嵌入审计权条款，本质上是建立一种持续的监督机制，确保供应商在整个合作周期内都能严格遵守数据处理约定，保障企业数据安全。个人信息行踪保护软件可隐藏用户实时定位，防止位置信息被第三方非法获取与利用。上海信息安全产品介绍

    在技术防护体系之下，治理机制的革新成为稳固责任边界的基石。数据保护影响评估（DPIA）正在从形式化流程转变为决策he心——某电商平台在将用户地址数据共享给物流商前，通过DPIA评估发现对方未通过ISO27701认证，果断终止合作，避免了可能的泄露风险。应急响应演练则检验着控制者与处理者的协同能力。某次模拟演练中，控制者（企业）与处理者（云服务商）在2小时内完成漏洞修复、用户通知与监管报告，这种“肌肉记忆”的养成，使得真实泄露事件中的损失控制效率提升3倍。首席隐私官（CPO）岗位的设立，标志着企业隐私治理进入专业化时代。某制造企业的CPO主导建立了“法律-技术-业务”三角协作机制：法律团队解读GDPR新修订，技术团队部署AI脱min工具，业务团队优化数据收集流程。这种跨部门协同，使得该企业PII泄露事件发生率同比下降67%。上海网络信息安全分类网络信息安全按防护对象可分为终端安全、网络安全、数据安全、应用安全等类别，各类别防护重点不同。

    2025年11月24日，上海市经济和信息化wei员会（以下简称“上海经信委”）正式公示《2025年网络和数据安全支撑单位名单》，经自主申报、资料审查、zhuan家评审等多轮严格遴选，上海安言信息技术有限公司成功入选，成为45家拟入选支撑单位之一。本次申报入围，上海安言信息技术有限公司（安言咨询）主要聚焦两大he心支撑方向：在技术支撑与交付方面，将推进工业互联网网络安全分级分类建设，探索构建工业领域数据安全知识图谱，并结合等保/关基合规审计，对重点系统开展现场核查与feng险评估；在产业研究与生态培育方面，将持续调研网络安全产品趋势和动向，深化网络和数据安全产业研究，同时持续参与承办网络安全活动、编制发布行业报告，进一步完善产业生态图谱，助力上海网络安全产业有序发展。

    安言咨询凭借丰富的行业经验，为企业提供quan方位的AI安全管理体系建设服务。首先，通过差距分析，安言咨询帮助企业梳理AI业务现状和信息化支撑，识别管理短板，并形成详细的差距报告，为AI安全管理体系的构建奠定基础。这一阶段包括调研访谈、制度调阅和现场走查，确保AI安全管理体系与企业实际需求高度契合。其次，在体系设计环节，安言协助企业明确管理范围，如组织边界和AI系统覆盖清单，并构建“方针-程序-规范-记录”四级文件体系。例如，《人工智能管理手册》和《风险评估指南》等文档，将AI安全管理体系与现有管理体系（如ISO27001）整合，提升协同效率。在风险管控层面，安言依据ISO/IEC23894标准，帮助企业识别AI系统全生命周期的风险源，包括数据质量、算法偏见等，并制定风险处置计划。同时，开展AI系统影响评估，覆盖隐私保护、公平性和社会影响等维度，确保AI安全管理体系quan面覆盖潜在威胁。通过这一过程，AI安全管理体系不仅提升技术韧性，还增强企业社会责任感。此外，安言提供内部审核支持，包括制定审核计划、培训审核员、编写检查表和跟踪整改，确保AI安全管理体系持续有效运行。绩效测量指标如模型准确性和合规审核通过率，结合行业指标库。行业特定网络信息安全标准中，金融领域遵循 PCI DSS，医疗行业需符合 HIPAA，确保行业数据安全。

数据保留与销毁计划应覆盖全生命周期，从数据产生环节即明确其保留等级与销毁路径。数据从产生、采集、存储、使用到last销毁，构成一个完整的生命周期，每个环节都存在数据管理的需求，若计划jin关注中间存储或末端销毁环节，易出现管理断层。在数据产生环节，就应根据其敏感程度（如个人身份信息、商业秘密）和业务用途，划分不同的保留等级，等级越高的 data ，保留时限标准越严格，销毁流程越规范。例如用户注册时产生的个人信息，在采集环节即明确为高敏感数据，设定较长保留时限，同时确定当用户注销账户后，启动特定销毁流程。在数据使用环节，需同步记录数据流转情况，确保后续保留与销毁能精细定位数据流向。在数据存储环节，根据保留等级分配对应的存储资源，高等级数据采用加密存储，降低保留期间的安全风险。某企业曾因在数据产生环节未明确保留等级，导致后期大量低价值数据与he心敏感数据混合存储，不仅增加了管理难度，还在销毁时出现误删核心数据的情况，影响业务正常开展。覆盖全生命周期的计划，需建立数据分级分类标准，明确各环节的管理责任，实现数据从产生到销毁的闭环管理。 制定数据销毁计划时，应根据数据存储介质特性选择物理粉碎、数据覆写等适配的销毁方式。上海证券信息安全管理

按技术维度，网络信息安全可分为防护技术、检测技术、响应技术，三者协同构建完整安全体系。上海信息安全产品介绍

    移动应用SDK第三方共享的技术管控是合规落地的关键，需针对数据采集、传输、存储、使用等全链路搭建防护体系。数据采集环节，应通过技术手段限制SDK的采集范围，jin允许采集实现功能所必需的min数据集，禁止默认勾选采集、强制授权采集等违规行为，同时对采集的敏感数据进行实时tuo敏处理。数据传输环节，需采用HTTPS、加密传输协议等技术保障数据传输安全，防止数据在传输过程中被窃取、篡改，同时部署数据传输监测工具，实时监控SDK与第三方服务器的通信行为，及时发现并阻断超范围数据传输。数据存储环节，要求第三方服务商采用加密存储、访问权限管控等措施保护共享数据，禁止未经授权的备份、转存行为，同时明确数据留存期限，到期后自动删除或anonymize。使用环节，需通过技术手段限制第三方对共享数据的使用范围，禁止用于SDK功能之外的其他目的，同时建立数据使用日志审计系统，确保数据使用行为可追溯、可核查。此外，还需搭建SDK版本管理与安全检测机制，及时更新存在安全漏洞的SDK版本，定期开展安全检测，防范因SDK自身漏洞导致的数据泄露风险，构建全链路、立体化的技术管控体系。 上海信息安全产品介绍